Formation : L’IA pour tous : comprendre et maîtriser l’Intelligence Artificielle pour un usage quotidien et responsable

Référence : AIS101

Objectif Pédagogique

Cette formation vise à initier les participants à l’Intelligence Artificielle et à l’IA générative, en leur donnant les clés pour comprendre leur rôle, leur fonctionnement et leur potentiel dans un contexte professionnel et quotidien.
À l’issue de la formation, les participants seront capables de :

1. Identifier le type d’IA le plus adapté à un problème donné : IA ouverte, fermée, RAG (Retrieval-Augmented Generation) ou assistant personnalisé.
2. Connaître les différents types d’IA générative et comprendre leurs applications concrètes.
3. Maîtriser les principes du prompt engineering pour interagir efficacement avec les modèles d’IA.
4. Utiliser l’IA pour optimiser les tâches quotidiennes et gagner en productivité.
5. Valider et contrôler les contenus générés par l’IA afin de limiter les risques d’erreurs ou de biais.
6. Comprendre les limites et les opportunités de l’IA, afin d’en tirer le meilleur parti de manière responsable et éthique.

Public concerné

Prérequis

Méthode et moyen pédagogique

Modalités d’évaluation

Programme de la formation

1. Histoire et évolution de l’Intelligence Artificielle
   • Origines et grandes étapes de l’IA
   • Positionnement actuel de l’IA dans les entreprises et la société
2. Introduction à l’IA générative
   • Différences entre IA traditionnelle et IA générative
   • Exemples concrets de création automatique de contenu
3. Les types d’IA et leurs caractéristiques
   • IA ouverte vs IA fermée
   • Transformateurs, GAN, diffusion et autres architectures
4. L’IA agentique
   • Concepts et fonctionnement des agents intelligents
   • Cas d’usage : assistants autonomes, bots et agents multi-tâches
5. Exemples d’IA et leurs capacités
   • Applications texte, image, vidéo, audio, code et autres
   • Études de cas pratiques pour illustrer les usages

Partie 2 : Le prompt engineering et l’usage quotidien de l’IA (5 chapitres – 4 heures)

1. Principes du prompt engineering
   • Qu’est-ce qu’un prompt, rôle et bonnes pratiques
   • Types de requêtes et structuration des prompts
2. Cadre et méthodologie pour formuler des prompts efficaces
   • Techniques pour obtenir des réponses pertinentes
   • Paramètres et limitations
3. Le prompt dans les tâches quotidiennes
   • Rédaction d’emails, planning, rapports, résumés
   • Création de posts pour les réseaux sociaux
4. Exemples pratiques et ateliers
   • Exercices sur différents types de prompts
   • Analyse des résultats et ajustements
5. Optimisation et personnalisation des prompts
   • Adapter les prompts aux besoins spécifiques
   • Évaluer la pertinence et la qualité des résultats

Partie 3 : Validation et contrôle humain (Human-in-the-Loop) (2 chapitres – 2 heures)

1. L’importance de la validation humaine
   • Principes du “Human-in-the-Loop”
   • Exemples de validation dans les processus métier
2. Autres modèles de validation et contrôle des contenus
   • Vérification automatique vs validation humaine
   • Gestion des erreurs, biais et contenus sensibles

Partie 4 : Limites, éthique et responsabilité (2 chapitres – 2,5 heures)

1. Limites techniques et pratiques de l’IA
   • Comprendre les capacités et restrictions de l’IA
   • Cas concrets d’échec ou d’imprécision
2. Questions d’éthique et responsabilité
   • Biais, transparence et confidentialité
   • Bonnes pratiques pour un usage responsable et éthique

Dates et lieux

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